電力部門在習慣數字革新方面開展緩慢。其部分原因是沒有其他公司所面對的許多經濟挑戰。大多數電力公司對他們地址區域的效勞具有天然壟斷性，因而他們沒有面對大多數職業有必要與之競賽的危險。但是，新的挑戰迫使他們習慣競賽，開端承受大數據以節約本錢，并在不斷改變的職業格式中堅持競賽力。

IBM動力與公用事業職業全球戰略和解決方案副總裁Stephen Callahan在《研發雜志》上寫了一篇文章，指出大數據正以史無前例的方法改變著電力部門的未來。他引用了來自GTM Research的研究，該陳述顯示，電力公司出資數據剖析的本錢將從2012年從7億美元增加到2020年的38億美元。

Callahan表明，大數據在多個方面正在協助電力部門的開展。他在文章指出，跟著智能電網和智能電表成為電力職業的要害設備，他們每年可能會發生數百TB的數據，或許從保護記載和Twitter供給的非結構化文本數據。這些新數據點的準確性、廣度和深度為預備運用它們的公用事業公司帶來了新的機會。一起，成為一個以客戶為中心，信息驅動的安排不再是大多數公用事業公司的簡略挑選，這是一個事務的必要條件。這是一項商業上的燃眉之急。技能轉移、監管變革和授權消費者的呈現都要求一種新的客戶參加方法。經過剖析，電力公司能夠轉變為以高度個性化的方法與客戶觸摸，然后進步客戶滿意度，下降效勞本錢，并推行新產品和新效勞。

來自貝恩公司的職業剖析師對此表明認同。他指出，大數據經過促進數據驅動的決議計劃擬定、雜亂的決議計劃擬定和多變量計算決議計劃模型，正在刻畫電力職業的未來。這些根據數據的決議計劃模型正在各個首要部門運用。

電力公司將需求出資大數據，以盡可能經濟高效地進步生產力。他們沒有其他的挑選，由于自由市場解決方案正在進步透明度，并下降客戶價格。他們開端與太陽能公司和其他代替動力公司進行市場競賽。現在，電力公司比可再生動力公司有優勢，由于許多消費者和企業都不情愿付出基礎設備的初始本錢。這種競賽優勢將跟著太陽能電池本錢的下降和峰值能量驅動電價上漲而逐步消失。

大數據將怎么協助公用事業部門？

20世紀80年代，美國公用事業公司對基礎設備進行了更新改造，大大進步了生產力。這下降了消費者的許多電力本錢。而缺少競賽阻止了電力公司在之后三十年獲得重大開展，因而電力基礎設備在技能進步方面基本上沒有改變。

現在，跟著可再生動力競賽的加重迫使他們進步生產力，電力公司正在將大數據作為一種有用的解決方案，由于大數據能夠進步電力部門的生產力。

改善供應鏈模型

公用事業公司的大部分費用是行政本錢。其低效的客戶賬單、付款通知和效勞交給增加了這些本錢。

大數據能夠經過簡化電力公司的供應鏈模式來削減本錢。實踐的本錢節約很難猜測，但可能到達30％以上。

這間接地導致了更高的生產力，由于它使電力公司具有更多的資源出資于他們的基礎設備。經過將他們節約的辦理本錢進行再出資，他們能夠使其電力設備現代化，然后將生產力進步25％以上。

進步生產力

大數據也會對電力部門的生產力發生更直接的影響。這使得電力公司更簡單斷定最具本錢效益的事務。麥肯錫陳述說，這些公司正在經過大數據優化最值得出資的地址，在優化生產率方面發揮著要害作用。

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